خلاصه‌ای از سخنرانی مدیرعامل انویدیا در CES 2025
انویدیا در نمایشگاه CES 2025 از پیشرفت‌های جدید خود در دنیای هوش مصنوعی و سخت‌افزار رونمایی کرد. جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، به معرفی نسل جدید پردازنده‌های گرافیکی، پیشرفت‌های یادگیری عمیق و تأثیر گسترده هوش مصنوعی بر صنعت‌های مختلف پرداخت.
۱. مفهوم جدید "توکن‌های هوش مصنوعی"
هوانگ در ابتدای سخنرانی به معرفی توکن‌های هوش مصنوعی پرداخت که به‌عنوان واحدهای پایه برای پردازش داده‌ها در مدل‌های یادگیری ماشینی عمل می‌کنند. این توکن‌ها امکان درک و تولید محتوا از تصاویر، ویدئوها، متون و حتی صدا را فراهم کرده و به روبات‌ها کمک می‌کنند تا محیط اطراف را بهتر درک کنند.
📌 مثال: سیستم‌های هوش مصنوعی با تحلیل میلیون‌ها توکن از متون پزشکی می‌توانند بیماری‌ها را سریع‌تر تشخیص دهند و درمان‌های بهتری پیشنهاد دهند.
۲. تحول گرافیک با RTX Blackwell
انویدیا از نسل جدید پردازنده‌های گرافیکی RTX 50 Series Blackwell رونمایی کرد که به لطف هوش مصنوعی، کیفیت تصاویر را به سطحی بی‌سابقه ارتقا می‌دهند.
💡 ویژگی‌های کلیدی:
✅ 92 میلیارد ترانزیستور برای پردازش فوق‌العاده سریع
✅ تکنولوژی DLSS برای پیش‌بینی و تولید فریم‌های جدید در بازی‌ها
✅ افزایش ۳ برابری سرعت پردازش نسبت به نسل قبل
📌 مثال: در بازی‌های ویدیویی، تکنولوژی Ray Tracing باعث می‌شود نورپردازی و سایه‌ها طبیعی‌تر به نظر برسند، اما این پردازش سنگین است. انویدیا با کمک هوش مصنوعی، تنها بخش‌های ضروری را محاسبه کرده و سایر قسمت‌ها را هوشمندانه شبیه‌سازی می‌کند.
۳. Agentic AI: نیروی کار دیجیتال
یکی از مفاهیم کلیدی که انویدیا در این رویداد معرفی کرد، Agentic AI بود. این نوع هوش مصنوعی می‌تواند درک کند، برنامه‌ریزی کند، تصمیم بگیرد و اقدامات لازم را به‌طور خودکار انجام دهد.
💡 ویژگی‌های Agentic AI:
✅ توانایی پردازش داده‌های پیچیده و تصمیم‌گیری هوشمند
✅ استفاده از ابزارهای مختلف و پایگاه‌های داده برای انجام وظایف
✅ امکان انجام وظایف چندمرحله‌ای بدون نیاز به دخالت مستقیم انسان
📌 مثال: تصور کنید یک دستیار هوش مصنوعی در یک شرکت مالی وظیفه دارد تحلیل بازار، پردازش گزارش‌ها و ارائه پیشنهادهای سرمایه‌گذاری را به‌طور خودکار انجام دهد. Agentic AI می‌تواند به‌صورت مستقل داده‌ها را از منابع مختلف جمع‌آوری کرده، آن‌ها را تحلیل کند و سپس یک گزارش آماده ارائه دهد.
انویدیا ابزارهایی مانند NVIDIA NIMs و NVIDIA Nemo را ارائه کرده تا توسعه‌ی Agentic AI برای کسب‌وکارها آسان‌تر شود. این فناوری، هوش مصنوعی را به سطحی می‌برد که بتواند مانند یک کارمند دیجیتالی مستقل فعالیت کند.
۴. هوش مصنوعی و مقیاس‌پذیری (Scaling Laws)
هوانگ توضیح داد که مدل‌های هوش مصنوعی سه مرحله کلیدی را طی می‌کنند:
- پیش‌آموزش (Pre-training): مدل‌های بزرگ با داده‌های عظیم آموزش می‌بینند.
- پس‌آموزش (Post-training): بهینه‌سازی مدل‌ها با بازخورد انسانی و یادگیری تقویتی.
- مقیاس‌گذاری در زمان اجرا (Test-time Scaling): بهبود پاسخ‌ها هنگام استفاده توسط کاربر.
📌 مثال: مدل‌هایی مانند ChatGPT و Gemini Pro ابتدا با داده‌های عمومی آموزش می‌بینند، سپس با تعاملات کاربران بهینه می‌شوند و در نهایت در زمان پاسخگویی، استراتژی‌های پردازش بهینه‌ای را انتخاب می‌کنند.
۵. هوش مصنوعی در مراکز داده و پردازش ابری
انویدیا با معرفی پردازنده Blackwell GB200 یک انقلاب در مراکز داده ایجاد کرده است. این پردازنده به شرکت‌ها اجازه می‌دهد که مدل‌های هوش مصنوعی را ۴ برابر سریع‌تر و ۳ برابر ارزان‌تر از نسل قبل اجرا کنند.
📌 مثال: شرکت‌هایی مانند OpenAI، گوگل و متا برای آموزش مدل‌های خود از این پردازنده‌های فوق قدرتمند استفاده خواهند کرد.
۶. آینده کامپیوترهای شخصی با Windows AI PC
انویدیا قصد دارد پردازش‌های هوش مصنوعی را از مراکز داده به کامپیوترهای شخصی بیاورد. با فناوری Windows WSL2 کاربران می‌توانند مدل‌های هوش مصنوعی را مستقیماً روی کامپیوترهای ویندوزی اجرا کنند.
📌 مثال: یک طراح گرافیک می‌تواند بدون نیاز به اتصال به اینترنت، تصاویر خلاقانه‌ای را با کمک هوش مصنوعی روی لپ‌تاپ خود ایجاد کند.
۷. دنیای فیزیکی و مدل‌سازی با NVIDIA Cosmos
انویدیا از مدل Cosmos رونمایی کرد که می‌تواند دنیای واقعی را در یک محیط مجازی بازسازی کند. این مدل به‌طور خاص برای آموزش روبات‌ها و خودروهای خودران طراحی شده است.
📌 مثال: یک خودروی خودران می‌تواند بدون نیاز به تست در خیابان‌های واقعی، در یک محیط شبیه‌سازی‌شده با میلیون‌ها سناریوی مختلف تمرین کند.
۸. آینده‌ی خودروهای خودران و روبات‌ها
💡 پردازنده Thor به‌عنوان مغز متفکر خودروهای خودران آینده معرفی شد که قدرت پردازش آن ۲۰ برابر بیشتر از نسل قبلی است.
🔹 همکاری با شرکت‌هایی مانند مرسدس بنز، تویوتا و تسلا برای تولید نسل جدید خودروهای خودران
🔹 ارائه پلتفرم Isaac Groot برای تسریع توسعه‌ی روبات‌های انسان‌نما
📌 مثال: با فناوری جدید، روبات‌های انسان‌نما می‌توانند با مشاهده‌ی ویدئوهای آموزشی و شبیه‌سازی در محیط‌های دیجیتالی، مهارت‌های جدیدی مانند تعمیر ماشین یا آشپزی را یاد بگیرند.
جمع‌بندی: آینده در دستان هوش مصنوعی
انویدیا در CES 2025 نشان داد که چگونه هوش مصنوعی در تمام جنبه‌های زندگی ما از گیمینگ و گرافیک گرفته تا پزشکی، خودروهای خودران و حتی روبات‌ها تأثیر خواهد گذاشت. با پیشرفت‌های جدید، آینده‌ای را تصور کنید که در آن هر فرد یک دستیار هوشمند دارد، روبات‌ها در کنار انسان‌ها کار می‌کنند و کامپیوترها مانند مغزهای دیجیتالی عمل می‌کنند.
✅ تحول در بازی‌های ویدیویی و پردازش گرافیکی
✅ شتاب در توسعه‌ی مدل‌های هوش مصنوعی با مقیاس‌پذیری هوشمند
✅ ورود هوش مصنوعی به کامپیوترهای شخصی و دستگاه‌های روزمره
✅ پیشرفت در حوزه‌ی روبات‌ها و خودروهای خودران
🔮 آینده همین‌جاست و انویدیا یکی از پیشگامان آن خواهد بود! 🚀
پاسخ‌ها