ربات‌ انسان‌نما چیست و چگونه کار می‌کنند؟

آموزش ربات‌های انسان‌نما با استفاده از الگوریتم‌های تطبیقی و آموزش‌های جامع در محیط‌های مجازی و واقعی انجام می‌شود. این آموزش‌ها به ربات‌ها اجازه می‌دهد مهارت‌های پیچیده‌ای مانند حرکت روی دو پا، دستکاری اشیاء و تعاملات اجتماعی را یاد بگیرند و بهبود بخشند.

توسعه‌دهندگان از یک پشته نرم‌افزاری بهینه‌شده استفاده می‌کنند که شامل خطوط لوله پردازش داده، چارچوب‌های آموزشی و سرویس‌های میکرو مبتنی بر کانتینر است. مدل‌های پایه هوش مصنوعی، محیط‌های شبیه‌سازی، داده‌های مصنوعی و تکنیک‌های یادگیری تخصصی مانند یادگیری تقویتی و یادگیری تقلیدی برای آموزش ربات‌ها استفاده می‌شوند.

در این فرآیند، از “دوقلوهای دیجیتال” استفاده می‌شود که سناریوهای واقعی را به دقت شبیه‌سازی می‌کنند. این محیط‌های شبیه‌سازی شده به ربات‌ها اجازه می‌دهند بدون خطر آسیب فیزیکی، مهارت‌های خود را بهبود بخشند. پس از اینکه مهارت‌های ربات در دنیای مجازی به اندازه کافی بهبود یافت، مدل‌ها روی ربات واقعی نصب می‌شوند و در برخی موارد، آموزش در دنیای واقعی ادامه می‌یابد.