بازگشت به دوره

آموزش رایگان صفر تا صد پایتون (Python) به زبان ساده

0% تکمیل‌شده
0/0 مرحله
  1. معرفی پایتون
  2. شروع کار با پایتون
  3. دستور زبان پایتون (Python Syntax)
  4. توضیح کامنت‌ها در پایتون
  5. متغیرها در پایتون
  6. نام‌های متغیر در پایتون
  7. معرفی متغیرها در پایتون و اختصاص چندین مقدار به آن‌ها
  8. معرفی متغیرها در خروجی با استفاده از پایتون
  9. متغیرهای سراسری (Global Variables) در پایتون
  10. انواع داده‌ها در پایتون
  11. انواع اعداد در پایتون
  12. تبدیل نوع داده در پایتون (Python Casting)
  13. رشته‌ها در پایتون (Python Strings)
  14. برش دادن رشته‌ها در پایتون (Python - Slicing Strings)
  15. تغییر رشته‌ها در پایتون
  16. ترکیب رشته‌ها در پایتون (String Concatenation)
  17. آشنایی با فرمت‌بندی رشته‌ها در پایتون
  18. کاراکترهای Escape در پایتون
  19. مقدمه‌ای بر بولی‌ها (Booleans) در پایتون
  20. عملگرها در پایتون
  21. لیست‌ها در پایتون
  22. دسترسی به آیتم‌های لیست در پایتون
  23. تغییر مقدار آیتم‌های لیست در پایتون
  24. افزودن آیتم به لیست در پایتون
  25. حذف آیتم‌ها از لیست در پایتون
  26. حلقه زدن در لیست‌ها در پایتون
  27. معرفی List Comprehension در پایتون
  28. مرتب‌سازی لیست‌ها در پایتون
  29. کپی کردن لیست‌ها در پایتون
  30. اتصال (Join) لیست‌ها در پایتون
  31. آشنایی با Tuple در پایتون
  32. دسترسی به آیتم‌های یک Tuple در پایتون
  33. بروزرسانی Tuple در پایتون
  34. باز کردن (Unpacking) Tuple در پایتون
  35. حلقه‌ها در Tupleها در پایتون
  36. آموزش ترکیب و تکرار تاپل‌ها در پایتون (Join Tuples)
  37. مجموعه‌ها (Set) در پایتون
  38. دسترسی به آیتم‌های مجموعه (Set) در پایتون
  39. افزودن آیتم به Set در پایتون
  40. حذف آیتم‌ها از Set در Python
  41. حلقه در مجموعه‌ها (Set) در پایتون
  42. روش‌های ترکیب مجموعه‌ها در پایتون (Join Sets)
  43. دیکشنری‌ها در پایتون
  44. دسترسی به آیتم‌های دیکشنری در پایتون
  45. تغییر مقادیر دیکشنری در پایتون
  46. اضافه کردن آیتم‌ها به دیکشنری در پایتون
  47. حذف آیتم‌ها از دیکشنری در پایتون
  48. استفاده از حلقه‌ها در دیکشنری‌ها در پایتون
  49. کپی کردن دیکشنری در پایتون
  50. دیکشنری‌های تو در تو در پایتون (Nested Dictionaries)
  51. شرط‌ها و دستور If در پایتون
  52. حلقه‌های while در پایتون
  53. حلقه‌های for در پایتون
  54. توابع در پایتون
  55. معرفی فانکشن‌های لامبدا در پایتون
  56. آرایه‌ها (Arrays) در پایتون
  57. کلاس‌ها و اشیا در پایتون
  58. وراثت (Inheritance) در پایتون
  59. ایتریتور (یکی یکی پیش رفتن) در پایتون
  60. چندریختی (Polymorphism) در پایتون
  61. محدوده (Scope) در پایتون
  62. ماژول در پایتون چیست؟
  63. کار با تاریخ در پایتون
  64. ریاضیات در پایتون
  65. JSON در پایتون به زبان ساده
  66. عبارات منظم (RegEx) در پایتون
  67. Python PIP
  68. معرفی Try-Except در پایتون
  69. ورودی کاربر در پایتون
  70. فرمت‌بندی رشته‌ها در پایتون

تابع لامبدا (Lambda) در پایتون، یک تابع کوچک و ناشناس است که بدون استفاده از کلمه‌ی کلیدی def تعریف می‌شود. این تابع می‌تواند هر تعداد آرگومان بگیرد اما تنها یک عبارت (Expression) در خود دارد.


🔹 نحوه‌ی نوشتن تابع لامبدا

ساختار کلی تابع لامبدا به این صورت است:

lambda arguments : expression

توضیح:

  • arguments همان آرگومان‌هایی هستند که به تابع ارسال می‌شوند.
  • expression عملیاتی است که روی آرگومان‌ها انجام شده و مقدار آن برگردانده می‌شود.

📌 مثال‌های ساده از لامبدا

➊ اضافه کردن ۱۰ به مقدار ورودی:

x = lambda a : a + 10
print(x(5))  # خروجی: 15

➋ ضرب دو عدد در هم:

x = lambda a, b : a * b
print(x(5, 6))  # خروجی: 30

➌ جمع سه عدد:

x = lambda a, b, c : a + b + c
print(x(5, 6, 2))  # خروجی: 13

🔥 چرا از تابع‌های لامبدا استفاده کنیم؟

تابع‌های لامبدا در مواقعی که به یک تابع کوتاه و یک‌بارمصرف نیاز داریم، کاربردی هستند. مثلا درون یک تابع دیگر می‌توانیم از لامبدا برای تعریف یک تابع ناشناس (Anonymous Function) استفاده کنیم.


📌 استفاده از لامبدا در یک تابع دیگر

فرض کنید می‌خواهیم تابعی داشته باشیم که یک مقدار n بگیرد و تابعی را برگرداند که عدد ورودی را در n ضرب کند.

➊ دو برابر کردن عدد ورودی:

def myfunc(n):
    return lambda a : a * n

mydoubler = myfunc(2)  # ایجاد تابعی که عدد ورودی را دو برابر می‌کند

print(mydoubler(11))  # خروجی: 22

➋ سه برابر کردن عدد ورودی:

def myfunc(n):
    return lambda a : a * n

mytripler = myfunc(3)  # ایجاد تابعی که عدد ورودی را سه برابر می‌کند

print(mytripler(11))  # خروجی: 33

➌ تعریف دو تابع مختلف در یک برنامه:

def myfunc(n):
    return lambda a : a * n

mydoubler = myfunc(2)  # تابع دو برابر کننده
mytripler = myfunc(3)  # تابع سه برابر کننده

print(mydoubler(11))  # خروجی: 22
print(mytripler(11))  # خروجی: 33

📌 چه زمانی از لامبدا استفاده کنیم؟

✅ زمانی که یک تابع کوتاه و موقتی نیاز داریم.
✅ زمانی که نمی‌خواهیم یک تابع جداگانه تعریف کنیم.
✅ درون توابعی که ورودی آن‌ها یک تابع است (مثلاً در map(), filter(), sorted()).


🏆 چالش برای شما:

یک تابع لامبدا بنویسید که عدد ورودی را به توان ۳ برساند و مقدار آن را چاپ کند. 💡

🔹 مثال ورودی: 4
🔹 خروجی مورد انتظار: 64