آموزش رایگان صفر تا صد پایتون (Python) به زبان ساده معرفی List Comprehension در پایتون

درس 27 از 70

در حال پیشرفت

معرفی List Comprehension در پایتون

می‌توان گفت List Comprehension یک روش ساده و سریع است که می‌توانیم با آن یک لیست جدید بسازیم، فقط با استفاده از یک خط کد، بر اساس مقادیر یک لیست موجود.

چرا از List Comprehension استفاده کنیم؟ 🤔

با استفاده از List Comprehension می‌توانیم کدهای خود را کوتاه‌تر و خواناتر کنیم. به جای نوشتن کدهای پیچیده، فقط یک خط کد می‌نویسیم و همه‌چیز سریع‌تر و ساده‌تر انجام می‌شود.

مثال ساده برای List Comprehension 🥝

فرض کنید یک لیست از میوه‌ها داریم و می‌خواهیم فقط میوه‌هایی که در اسمشان حرف “a” دارند را پیدا کنیم.

روش قدیمی:

اگر بخواهیم این کار را به روش قدیمی انجام دهیم، باید از یک حلقه for استفاده کنیم.

fruits = ["apple", "banana", "cherry", "kiwi", "mango"]
newlist = []

for x in fruits:
  if "a" in x:
    newlist.append(x)

print(newlist)

در این مثال، برای هر میوه در لیست، بررسی می‌کنیم که آیا حرف “a” در اسم آن هست یا نه. اگر هست، آن را به لیست جدید اضافه می‌کنیم.

روش با List Comprehension:

با List Comprehension می‌توانیم همین کار را در یک خط انجام دهیم:

fruits = ["apple", "banana", "cherry", "kiwi", "mango"]
newlist = [x for x in fruits if "a" in x]
print(newlist)

نتیجه‌ مشابه است، اما این بار کد خیلی ساده‌تر و خواناتر شده است!

ساختار کلی List Comprehension 📝

ساختار List Comprehension به این صورت است:

newlist = [expression for item in iterable if condition]

در توضیح می‌توان گفت

expression: چیزی که می‌خواهیم در لیست جدید قرار بگیرد.
item: هر عنصر از لیست اولیه.
iterable: لیستی که می‌خواهیم از آن استفاده کنیم (مثل لیست، مجموعه، یا تاپل).
condition: یک شرط (اختیاری) که تعیین می‌کند کدام عناصر در لیست جدید قرار بگیرند.

نکات مهم:

1. استفاده از شرط (Condition) 🔍

با استفاده از شرط، می‌توانیم فقط عناصری را که مطابق با یک قانون خاص هستند، در لیست جدید قرار دهیم.

مثال: اگر بخواهیم همه میوه‌ها به جز “apple” را در لیست جدید داشته باشیم:

newlist = [x for x in fruits if x != "apple"]
print(newlist)

در این مثال، تمام میوه‌ها به جز “apple” در لیست جدید قرار می‌گیرند.

2. استفاده از Iterable‌ها 🧳

می‌توانیم از هر شئ قابل تکرار (iterable) مثل لیست، تاپل یا مجموعه‌ها استفاده کنیم.

مثال: استفاده از تابع range() برای ایجاد یک iterable و ساخت یک لیست از اعداد 0 تا 9:

newlist = [x for x in range(10)]
print(newlist)

3. تغییر داده‌ها در Expression 🛠️

شما می‌توانید داده‌های موجود در لیست را تغییر دهید یا با آن‌ها کاری انجام دهید قبل از اینکه در لیست جدید قرار بگیرند.

مثال: برای تبدیل همه میوه‌ها به حروف بزرگ:

newlist = [x.upper() for x in fruits]
print(newlist)

4. استفاده از مقدار ثابت برای همه عناصر 🔁

در بعضی مواقع ممکن است بخواهیم همه عناصر لیست جدید را به یک مقدار ثابت تغییر دهیم. مثلاً همه میوه‌ها را به ‘hello’ تغییر بدهیم:

newlist = ['hello' for x in fruits]
print(newlist)

5. استفاده از شرط در Expression 🔄

می‌توانید از شرط‌ها برای تغییر مقادیر در لیست جدید استفاده کنید.

مثال: در اینجا می‌خواهیم “banana” را به “orange” تغییر دهیم:

newlist = [x if x != "banana" else "orange" for x in fruits]
print(newlist)

نتیجه این کد: “banana” به “orange” تبدیل می‌شود و بقیه میوه‌ها بدون تغییر در لیست باقی می‌مانند.

چالش 🧩

حالا نوبت شماست! یک لیست از اعداد 1 تا 10 بسازید و فقط اعدادی که مضرب 2 هستند را پیدا کنید و در یک لیست جدید ذخیره کنید.

مثال:

numbers = range(1, 11)
newlist = [ ]

تکلیف شما: List Comprehension برای این کار بنویسید!

جمع‌بندی 🔍

List Comprehension یک ابزار قدرتمند و ساده است که به شما کمک می‌کند تا کدهای خود را کوتاه‌تر و خواناتر کنید. با استفاده از آن، می‌توانید داده‌ها را فیلتر کرده، تغییر دهید و در یک لیست جدید ذخیره کنید، و این همه در یک خط کد!